单因素方差剖析是实验设计中的常用方式，它适用于一个自变量和一个因变量的试验设计。单因素方差剖析也称为单因子试验，用于对照两个或两个以上样本的均值差异是否显著。在许多领域，单因素方差剖析都被普遍应用。例如，在商业研究中，可以使用单因素方差剖析来测试差异销售区域或差异广告类型的销售额是否存在差异；在生命科学中，可以使用单因素方差剖析来测试差异药物剂量对于生物体的影响水平；在工程领域，可以使用单因素方差剖析来测试差异机械装备的事情质量是否存在差异等。
单因素方差剖析的基本头脑是对照组内差异和组间差异，若是组间差异大于组内差异，就说明各组之间存在显著的差异。其模子假设各组相符正态漫衍和方差相等，通过盘算F统计量来判断各组之间的均值是否存在显著差异。
总之，单因素方差剖析是一种简朴、有用的方式，可以辅助研究者判断各组均值之间的差异是否显著，从而得出结论并接纳响应的措施。
