均方差是统计学中常用的一种丈量指标，用来形貌一个概率漫衍的离散水平。在现实应用中，经常通过均方差来评价数据群集的离散水平，以权衡所获得结果的稳固性。
均方差（Standard Deviation，简称SD）的盘算公式为:
SD = √[(∑(Xi-M)²)/N]
其中，Xi代表第i个数据点，M代表数据群集的平均值，N代表数据的数目。
均方差可以用来判断一组数据的离散水平，当均方差越小，说明数据间的差异越小，反之则说明数据差异较大。
均方差在现实应用中有着普遍的应用，例如在金融领域中，均方差可以用于形貌股票价钱的颠簸情形，辅助投资者更好地设计自己的投资战略。在生物学中，均方差可以用来形貌生物指标的颠簸情形，辅助科研职员更好地体会实验结果的稳固性。
